阿里云發布“ET醫療大腦” 嘗試從根本上戰勝癌癥

證券時報記者 劉寶興

3月29日，阿里云在云棲大會·深圳峰會發布ET醫療大腦，宣布正式進入醫療AI領域。據悉，經過一年多的研究訓練，人工智能ET已具備多項醫療能力，可在患者虛擬助理、醫學影像、精準醫療、藥效挖掘、新藥研發、健康管理等領域承擔醫生助手的角色。此前，阿里云人工智能ET已應用于交通、司法、工業制造等多個領域。

資料顯示，ET醫療大腦的研發大量采用深度學習技術，通過海量的數據作為示例來訓練機器完成特定任務，即由計算機通過學習病例數據來提升醫術。由于可以24小時不睡覺，同時處理成千上萬項任務，ET的學習進步速度大大超過人類。

阿里云人工智能科學家閔萬里說：“在多個病癥的測試中我們意識機器不僅能夠完成任務，而且在某些方面做的和人類醫生一樣好。ET完全有資格成為醫生的助理。”

除了能大幅提升醫生的工作效率外，ET醫療大腦還嘗試從根本上戰勝癌癥。通過和華大基因合作，ET對大量肺腺癌病例的DNA序列進行分析，尋找致病的關鍵基因突變。

“我們將ET醫療大腦設置為一個開放的人工智能系統。除了阿里云的人工智能科學家投入到研發當中，我們更希望能吸收外部精良的算法與醫學經驗，這樣ET才能更快地成長為一名高級醫師。”閔萬里說。

此外，浙江德尚韻興的科學家是超聲甲狀腺結節智能診斷算法的研發者，他們利用深度學習處理超聲影像，同時加入旋轉不變性等現代數學的概念，讓系統變得更“聰明”。算法現在被集成到ET醫療大腦當中，并在多家醫院進行試點。借助計算機視覺技術，這套算法可以對甲狀腺B超快速掃描分析，圈出結節區域，并給出良性與惡性的判斷，大大節省了醫生的診斷時間。

實際上，在推出ET醫療大腦之前，阿里云已經開始在醫療領域進行探索。去年，上海華山醫院借助阿里云的計算能力，用數字化模型代替部分臨床實驗，以及模擬小白鼠的活體實驗，用于加快特效藥研發；同樣是在去年，華大基因、阿里云和安徽醫科大學曾共同宣布，在21小時47分12秒內完成了1000例人類全外顯子組數據的分析。