人機大戰巔峰對決第一局：柯潔惜敗阿爾法狗

本文發布于10:37，更新于14:47 周二，為期5天的“中國烏鎮·圍棋峰會”開幕，中國棋手世界排名第一的柯潔與AlphaGo人工智能展開人機大戰，三番棋首局較量在今日10:30打響，第二局將于25日（周四）上午正式開始。 下圖為最新進展，柯潔執黑子，AlphaGo執白子，裁判宣布AlphaGo贏四分之一子。 圖片來自直播視頻 下圖為23日-27日峰會時間表，除了AlphaGo與柯潔進行的三場比賽和AI論壇，峰會還包括配對賽與團體賽。配對賽中，兩位棋手將分別與AlphaGo組隊，挑戰棋手除了要理解AlphaGo的風格，還要與之合作。在團體賽中，五位中國頂尖職業棋手則組成戰團，集體對抗人工智能AlphaGo。 人類勝率幾何？ 柯潔此前表示，半年前得知對陣AlphaGo，能代表人類出戰是自己的榮幸，將全力而為。 李開復評價稱，AlphaGo和李世石的人機大戰是第一次，可能還有懸念。但進化了的AlphaGo與柯潔展開對決，不會再有其他可能，“這場比賽并非沒有意義，而是在科學價值層面失去看點。” 去年解說李世石對陣AlphaGo的圍棋世界冠軍古力則對《華商報》表示，“柯潔贏一盤10%的可能吧。”但他也表示，AlphaGo與圍棋的完美境界還是有差距的。 圍棋AI：人工智能發展的縮影 廣發證券分析師張超在報告中指出，圍棋AI的迅速發展是近年人工智能突破性一個縮影。后者突飛猛進的原因主要有以下幾點：算法的突破、數據的增長、硬件的發展和開源軟件的流行。 廣發張超進一步指出，深度增強學習是AlphaGo的核心技術： 圍棋AI的決策是一個增強學習的過程。當前的棋局是狀態，能否贏棋是獎賞，策略就是根據狀態走子的決策方法。AlphaGo通過兩個深層神經網絡解決了價值函數的估計和策略的計算，就是策略網絡和價值網絡。通過價值網絡與策略網絡相結合的方式，AlphaGo擺脫了窮舉法的龐大計算量；通過大量的訓練，ALphaGo迅速成長，最終站到了圍棋人工智能的最高點。 文章更新中。。。