賺不到錢也融不到錢：一度火爆的醫療AI公司只剩下故事了？

每經記者｜姚亞楠    每經編輯｜肖芮冬    

“折騰了兩三年，To B、To C幾乎賺不到錢，VC的錢也越來越難融到，很多企業現在只剩下故事了。”一位醫療AI領域從業者這樣向《每日經濟新聞》記者描述行業當下的現狀，“但對大眾、對醫生講AI的故事，有什么意義呢？”

如所有新興產業的發展必然歷經陣痛一樣，AI在醫療領域的應用正直面“成長的煩惱”：前期投入高企、產品商業化落地艱難，又恰逢資本市場寒冬、監管懸而未決，盡管前景廣闊，眼下醫療AI公司的前行之路顯得道阻且長。

落地變現生死攸關

作為新一代改變時代、改變社會的顛覆性技術，人工智能對醫療領域的改造被寄予厚望，國內匱乏的醫療供給、旺盛的醫療消費、龐大的醫療數據助推著創業者不斷擴張“人工智能+醫療”的落地場景。過去幾年來，在影像識別、輔助診斷、病理分析、藥物研發、健康管理等不同細分領域，一系列醫療AI產品相繼問世，試圖為傳統醫療提效賦能。

“當時創業的熱潮裹挾著大家往前跑，不少創業者是TMT行業跨界來的，有的創始團隊甚至沒有任何醫學背景，但當時都不是問題，大家都抱著先做起來再說的想法。”上述從業者向記者描述三年前醫療AI領域創業的盛況。與此同時，大量資本進入AI醫療領域搶奪項目，越來越多的公司出現，企業估值也水漲船高。

AI產品的研發與應用是異常的燒錢行業，醫療AI企業也不例外。圖瑪深維創始人鐘昕曾表示，研發一個醫療AI產品的成本至少需要數百萬元，開發周期達6~12個月。然而，高企的投入現階段并未帶來相匹配的回報，“大部分企業還是要靠融資往下走，靠業務現金流支撐進一步產品研發的公司只有極少數”，上述人士說道。

進入2019年，資本市場熱鬧的境況開始急轉直下，寒冬的來臨不僅讓醫療AI領域投融資數量極速縮水，僅存的資金也更多地向中后期項目傾斜。對于大部分投入高企、尚在修煉內功的醫療AI企業而言，如何更快地實現商業化、搶占更大的市場活下去變得空前重要。

“預計到明年競爭會告一段落，很多拿不到融資、自身造血能力又不足的AI公司要倒下。”道彤投資創始管理合伙人孫琦判斷，“現在比的就是收入，尤其是醫療影像領域，團隊成員的配置有多豪華、企業的融資能力有多強，這個階段已經沒那么重要了，最重要的是產品成熟度和落地變現的能力。你的產品是否經得起市場考驗，你的銷售能力、醫療資源行不行，最終是要回歸到商業的本質上。要看收入、看利潤，不然企業沒有辦法在未來更殘酷的競爭中生存下來。”

醫院買單動力不足

越來越多的企業開始清醒地意識到，產品的好壞不再是一個數字或“人機大戰”的成果可以評判的，要想活下去還是要進得去醫院，從醫院賺到錢。

“從我們使用的體驗來看，各家產品的同質化現象比較嚴重，一家醫院的影像科里擺上五六臺AI產品幾乎是常態，功能幾乎一樣。”上海一位影像科醫生告訴每經記者，“尤其是肺結節篩查，產品太多了。有同行開玩笑說，中國人的肺結節快不夠用了。”

“目前這類產品的功能僅僅是輔助識別，你可以理解為看圖說話，在讀片時點擊AI這個選項，軟件會識別出肺結節的部位，然后醫生再次確認，出具結論。實際工作中，產品準確率能達到80%左右，不像很多產品宣傳的，幾乎要到理論極限。”一位河南三甲醫院的影像科主任向記者介紹，他所在的科室共有20余名醫生，高峰時期一天需要讀CT片400余張，“從我們日常工作的結果來看，AI產品能為科室減輕10%左右的工作量，想要明顯降低醫生的負擔、減少臨床對醫生數量的需求，顯然現在還達不到”。

他向記者表示，由于產品不盡成熟，且數據的標注、訓練、形成模型等整個環節都需要醫生的深度參與，目前合作的所有產品均不需要付費，如果未來產品依然僅停留在疾病的篩查階段，醫院方面合作的興趣也不會有太大增長。

“目前很多產品是在用AI技術解決醫療體系內單點效率的問題，隨著行業不斷發展，以醫學為基礎的企業未來才有更大的生產空間。”一位醫療AI公司創業者告訴記者，“這是一個門檻高、專業性強的行業，醫療需求基本上都是來自于內在，AI產品不僅要有高超的算法，更要懂醫學、懂臨床、懂醫院、懂醫生。產品的真正落地必須要讓每一個參與者都有利可圖，在醫生能接受的前提下，除了幫助醫院提高效率，AI產品還要在保證更優的診斷效果、成本可控的基礎上，增加醫院收入。”