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每經專訪全國政協委員、中國工業互聯網研究院院長徐曉蘭：加強頂層設計，從國家戰略高度統籌推進工業軟件國產化

每日經濟新聞 2021-03-13 09:23:57

每經記者｜張蕊每經編輯｜陳旭

徐曉蘭精彩觀點：

● 隨著數字經濟特征由消費互聯向工業互聯躍升，產業數字化已成為數字經濟發展的主導力量，并引領數字經濟發展進入“下半場”。

● 我國工業門類齊全，產業鏈完整。但各類企業分處數字化不同階段，“兩化”融合基礎不同，需求和痛點不同，賦能數字經濟發展效應尚未大規模顯露。

● 我國應把握新一輪產業發展契機，大力發展國產工業軟件，打造自主可控工業軟件體系。尤其要加強頂層設計，從國家戰略高度統籌推進工業軟件國產化工作。

3月5日，李克強總理代表國務院向十三屆全國人大四次會議作政府工作報告，在談到今年的政府工作時指出，要發展工業互聯網，搭建更多共性技術研發平臺，提升中小微企業創新能力和專業化水平。加大5G網絡和千兆光網建設力度，豐富應用場景。

過去的一年，由于新冠肺炎疫情影響，我們熟悉了遠程辦公、在線教育，習慣了掃碼出行、智能測溫，對數字化、數字經濟的感觸越來越深……

疫情加速了中國的數字化進程，借著這輪產業發展契機，《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二〇三五年遠景目標的建議》也明確提出，要加快數字化發展。發展數字經濟，推進數字產業化和產業數字化，推動數字經濟和實體經濟深度融合。

中國工業互聯網研究院院長徐曉蘭在電子信息產業領域已奮斗了30余年，曾負責組織完成了多個重大信息化項目。作為第十一屆、十二屆、十三屆全國政協委員，徐曉蘭曾多次就機器人產業、大數據應用、信息安全等領域建言獻策。

在全國兩會召開期間，每經頭條特別推出“奮斗中國·兩會高見”欄目。《每日經濟新聞》（以下簡稱NBD）記者圍繞數字化轉型、工業互聯網、智能制造等話題，對徐曉蘭進行了專訪。

徐曉蘭認為，隨著產業數字化和數字產業化的不斷深化，“十四五”時期，數字經濟將迎來巨大發展機遇。

但她并不諱言目前工業互聯網發展中仍存在的深層次難點、痛點問題，坦承中小企業數字化轉型緩慢是制約制造業數字化轉型的瓶頸之一。對于我國重要工業軟件仍嚴重依賴國外的現狀，她也開出了詳細的“藥方”。

產業數字化引領數字經濟發展進入“下半場”

NBD：當今世界正經歷百年未有之大變局，新一輪科技革命和產業變革深入發展。您認為在此大環境下，“十四五”時期數字經濟會迎來哪些發展機遇？

徐曉蘭：隨著產業數字化和數字產業化的不斷深化，數字經濟將迎來巨大發展機遇。

首先，數字經濟與實體經濟深度融合牽引著數字經濟走向新方向。

隨著工業互聯網持續推動數字經濟與實體經濟深度融合，數字經濟特征已由消費互聯向工業互聯躍升。數字產業化的發展模式已不足以支撐數字經濟的快速發展，產業數字化已成為數字經濟發展的主導力量，并引領數字經濟發展進入“下半場”。

其次，新型基礎設施建設持續完善，夯實了數字經濟發展新基礎。

截至目前，我國已建成超過71.8萬個5G基站，網絡支撐能力顯著提升。我國具有一定行業、區域影響力的工業互聯網平臺超過80個，連接工業設備達6000萬臺（套），帶動效應不斷增強。國家工業互聯網大數據中心體系建設穩步推進，工業數據加速匯聚。

再次，新一代信息技術深化發展助力數字經濟發展達到新高度。

當前5G、人工智能、區塊鏈、云計算、大數據、邊緣計算等新一代信息技術加速創新突破，與工業互聯網深度融合，重塑生產方式、服務模式、組織形態，帶來顯著經濟社會效益，促使數字經濟不斷邁向新高度。

此外，新一代信息技術與制造業深度融合，也引領著數字經濟發展新趨勢。

工業互聯網創新應用深刻改變傳統產業生產方式和企業形態，不斷催生智能化制造、網絡化協同、個性化定制、服務化延伸、數字化管理等新模式新業態，加速企業數字化轉型腳步，推動數字經濟進一步向實體經濟更多行業、更多場景延伸。

NBD：“十四五”規劃建議中明確提到，“加快數字化發展。發展數字經濟，推進數字產業化和產業數字化，推動數字經濟和實體經濟深度融合”。您如何解讀“產業數字化”和“數字產業化”這兩個概念？

徐曉蘭：數字產業化是數字經濟發展的奠基石，是指信息技術領域的新技術、新產品、新服務產業化進程中所培育發展的新興產業，例如5G、人工智能、云計算、大數據、物聯網、互聯網等產業。

而產業數字化是數字經濟發展的下半場，是指新一代信息技術與傳統產業深度融合，并帶來產業效能提升和培育智能化制造、網絡化協同等新模式新業態，其中工業互聯網是實施產業數字化的基礎。

產業基礎較薄弱工業互聯網關鍵技術還需攻關

NBD：未來三年是工業互聯網的快速成長期，您認為要推進數字產業化和產業數字化，工業互聯網發展中還存在哪些深層次難點、痛點問題亟待解決？

徐曉蘭：當前，我國工業互聯網創新發展已取得積極成效，網絡、平臺、安全、數據體系建設深入推進，行業融合應用加速向縱深拓展，產業生態規模持續發展壯大，但仍然存在諸多問題，難以有效支撐數字產業化和產業數字化深入推進。

具體來看，一是應用效應還有待進一步凸顯。

我國是全世界唯一擁有聯合國產業分類中所列全部工業門類的國家，產業鏈完整。但各企業分布于機械化、信息化、數字化的不同階段，兩化融合基礎不同，且需求和痛點不同，數字化轉型和設備智能化改造難度不一，賦能數字經濟發展效應尚未大規模顯露。

二是體系架構還需進一步延伸。

現有工業互聯網體系架構主要關注IT方向，與OT(操作技術)融合還有待進一步深入，在研發設計、生產制造、企業管理等方面的技術體系還難以支撐新模式、新業態的落地深耕，工業數據價值變現較為困難，提質增效降本效果有限，導致推廣應用相對困難。

三是關鍵技術還有待攻關。

在控制系統、網絡協議、底層控制芯片等領域，知識產權和技術標準多數受美、德、日等國控制，我國產業基礎薄弱。此外，平臺建設也相對薄弱，PaaS核心架構大部分采用美國開源技術。高端領域研發設計類、生產管理類、工業APP等工業軟件被歐美軟件巨頭嚴重壟斷，遠不能滿足工業級應用需要。工業大數據、數字孿生、區塊鏈等前沿技術在工業互聯網領域的應用尚處在探索、培育階段，無法有效賦能企業數字化轉型。

四是數據價值挖掘、匯聚、共享問題還需破解。

目前人工智能等數據處理方法，與行業機理、工藝參數等深度融合還很不夠，面對各類復雜的工業資源配置場景，難以有效支撐工業互聯網深度應用。行業和跨行業基礎設施尚未普及與健全，導致行業應用無法標準化，行業間數據資源孤立，不能統一管理和使用。

中小企業應積極主動擁抱工業互聯網

NBD：當前，大多數中小企業IT基礎、信息化程度仍十分有限，中小企業智能化轉型升級緩慢，產業生態體系尚不完善等依然是制約制造業數字化發展的瓶頸。對此，您有何建議？工業互聯網在這方面能有何作為？

徐曉蘭：中小企業數字化轉型是制造業數字化轉型的主戰場。中小企業應通過上云上平臺等方式，積極擁抱工業互聯網，推動數字化、網絡化、智能化發展，提升生產效率，降低企業運營成本，提高企業核心競爭力，實現經濟高質量發展。

整體來看，工業互聯網在中小企業數字化轉型中發揮了重要作用，有效加速中小企業數字化發展腳步，助力我國制造業全方位數字化轉型。

工業互聯網可以降低中小企業數字化轉型成本。工業互聯網推動傳統工業軟件云化、平臺化，利用低代碼開發與敏捷高效的運營方式加快工業軟件平臺化和APP化的速度，降低開發門檻和研發管理成本。

工業互聯網能夠打通中小企業系統數據孤島。工業互聯網銜接不同信息化系統，貫通跨系統工業數據，助推業務系統平臺化。中小企業可結合自身發展情況，選取不同信息化系統，快速與原有系統集成，提升數字化轉型效率。

工業互聯網有利于助力中小企業上下游協同。工業互聯網帶動業務流程與管理體系向上下游延伸，加速中小企業開展網絡化改造和工業互聯網應用，推動產業鏈上下游企業開展協同設計、協同制造、協同供應鏈管理，實現融通發展生態。

全面重構工業產業格局還需開展大量工作

NBD：工業互聯網的本質是通過自動化、信息化、聯網化、智能化等技術手段，激發生產力，優化資源配置，最終重構工業產業格局。您覺得就當前工業互聯網的發展階段而言，距離重構工業產業格局還有多遠的路要走？

徐曉蘭：當前，工業互聯網的深化應用不斷助力數字經濟與實體經濟的深度融合，尤其在制造業領域，基于工業互聯網的新產品、新服務不斷催生新業態新模式，已經在一定程度上推動了產業格局在產業體系、產業鏈供應鏈、產業空間布局等方面的重構。

具體而言，工業互聯網的創新應用在帶動傳統產業轉型升級的同時，不斷催生新服務模式，帶動了新產業的培育。智能化制造、網絡化協同、個性化定制、服務化延伸、數字化管理等新模式新業態的廣泛應用，有效帶動了生產效率和要素流轉效率的提升并牽引生產性服務業發展壯大，同時也帶動共享制造、服務型制造等新興產業形態的加速構建，加速傳統產業體系結構的優化重組。

其次，工業互聯網支撐產業鏈、供應鏈的數字化轉型，加快推進產業鏈在更大范圍內的重構。工業互聯網在銷售、倉儲、物流等環節的應用已初步支撐工業數據匯聚，已能夠支撐工業基礎能力監測、供應鏈掌控、安全生產動態感知。尤其在疫情期間，工業互聯網實現供需對接、斷鏈重組，保障國際國內重點產業的產業鏈供應鏈安全穩定。

另外，工業互聯網在跨行業、跨領域、跨區域的應用，正推進產業空間布局調整。一方面基于產業集群的工業互聯網應用，能夠帶動產業在微觀層面進一步集聚；另一方面，工業互聯網推動產業鏈供應鏈由鏈式向網式轉化，依托協同設計、協同制造等模式的應用，區域產業進一步向環節分工演進，帶動產業布局在宏觀層面進一步分散。

但與此同時，我國距離工業產業格局的全面重構還有大量工作需要推進。

一是應用場景需要進一步深化。為此要聚焦IT和OT的深度融合，在研發設計、生產制造、管理決策等方面真正發揮價值，推動應用由銷售、物流等外部環節向研發、生產控制、檢測等內部環節發展。

二是行業應用需要進一步拓展。要搭建工業APP開發者中心，將工業知識、工藝方法等進行沉淀，形成定制化、可復用的工業APP，賦能更多行業數字化轉型。

三是數據要素潛能需要進一步釋放。探索數據在工業體系流轉所需的技術體系以及相應機制、標準、法規等，打通行業間信息壁壘，通過數據共享實現價值共享。激活數據交易生態，以交易帶動數據產業的發展，促進數據資源市場化、產業化。

智能制造已初步具備大規模發展基礎

NBD：此前接連召開的地方兩會上，加快智能制造成為多地2021年部署的重點工作，數字車間、智能工廠等成為頻繁提及的熱詞。您認為以數字化車間、智能工廠等為代表的智能制造是否已經具備大規模發展的基礎？智能制造對建設制造強國有何重要意義？

徐曉蘭：智能制造作為新一代信息技術與制造業深度融合的新型生產方式，能推動傳統制造業轉型升級、培育制造業新業態、新模式，支撐制造業高質量發展，是深化落實制造強國戰略的重要抓手。

以智能制造為主攻方向，加快工業互聯網創新發展，一方面，能夠培育智能化制造、網絡化協同、個性化定制、服務化延伸、數字化管理等新模式新業態,培育新經濟增長點；另一方面，能夠推動傳統制造業數字化轉型升級，加快制造業生產方式和企業形態根本性變革，加快要素流動效率，切實提升全要素生產率。

目前，智能制造已經進入高速發展階段，取得積極成效，已初步具備大規模發展的基礎。

首先，智能制造技術基礎初步具備。我國圍繞核心基礎零部件(元器件)、關鍵基礎材料、先進基礎工藝和產業技術基礎“四基”，持續開展基礎技術和產品攻關，核心技術創新能力穩步提升。國產中央處理器與國外先進水平差距縮小，語音識別、圖像識別等重要領域的人工智能專利數量全球領先。

其次，企業數字化進程有序推進。我國堅持以智能制造為主攻方向，推進新一代信息技術與制造業深度融合，加快企業數字化轉型進程。規模以上工業企業生產設備數字化率、關鍵工序數控化率分別達到49.4%和51.7%，305個智能制造試點示范項目覆蓋了92個重點行業，生產效率平均提高44.9%。

此外，新型基礎設施建設持續完善。我國已建成超過71.8萬個5G基站，5G終端連接數已超過2億，網絡體系加速建設。工業互聯網連接工業設備達6000萬臺（套），40萬家工業企業上云，平臺體系快速壯大。國家工業互聯網大數據中心啟動建設，推進數據匯聚、分析和應用。

把握契機大力發展國產工業軟件

NBD：制造業的數字化是業界關注焦點。去掉制造業的表皮，其實核心技術是工業軟件，但經過多年發展，我國的重要工業軟件仍嚴重依賴國外。您認為這種現狀應如何破局？

徐曉蘭：我國應順應當前產業發展趨勢、把握新一輪產業發展契機，大力發展國產工業軟件，打造自主可控工業軟件體系。

具體來看，首先是要加強頂層設計，從國家戰略高度統籌推進工業軟件國產化工作。

截至2018年我國工業軟件企業數量總體還不到2000家，仍有廣闊發展空間

建議相關部門應該發布行動計劃、發展規劃等重要政策文件，加快形成工業軟件自主可控發展戰略布局。鼓勵設立市場化運作的產業引導基金，進一步優化科技資源配置，強化軟件企業技術創新主體地位，為核心關鍵技術發展提供優質金融服務。通過資產配置、稅收優惠等方式，鼓勵骨干企業、科研院所合力攻關關鍵基礎問題和重大共性技術，扎實利用原有技術基礎，促進技術成果產業化。加快標準制定，定期更新工業軟件標準體系，加快與國際對接的相關平臺和軟件標準的制（修）定。加強軟件版權管理體系，強化軟件知識產權意識。

其次，要大力發展工業互聯網，推動工業APP等新模式發展，打造一批匯聚大量活躍創新主體和開發者的開源社區及平臺。加大力度投資工業互聯網等新型網絡基礎設施，支持發展一批工業互聯網平臺創新聯合體，突破研發、生產、管理、運維等核心數字化工具，匯聚一批重點行業的知識庫、模型庫，打造工業軟件的云端研發平臺，提升平臺核心能力并實現供需對接。聚焦關鍵基礎材料、核心基礎零部件、先進基礎工藝、產業技術基礎等領域，推動共性經驗知識沉淀提煉，著力推動工業APP創新發展。運用工業互聯網數據、模型大量集聚的特點，打造一批匯聚大量活躍創新主體和開發者的開源社區及平臺，推動工業軟件企業上平臺，營造工業軟件開源生態，吸引開發者和使用者，群策群力提升國產工業軟件水平。

第三，要聚焦集成應用，深化國產工業軟件與智能傳感終端的融合發展。以我國工業互聯網發展和應用為契機，整合高校、科研院所和企業研發力量，全面布局智能傳感終端相關技術。在系統攻關智能傳感終端多功能集成、模塊化架構等硬件技術的基礎上，加大力度推動接口協議、配套算法和IP核、信號處理算法、MEMS工藝仿真等軟硬件集成領域的關鍵技術突破，并進一步構建“器件-平臺-軟件應用”一體化推進的產業發展模式。

第四，要注重基礎研發教育，培育用戶習慣和市場需求建立良性循環的商業模式。持續深化“新工科”建設，注重基礎研發教育，改變考核評價體系，鼓勵科技人員投身基礎科研，以產教融合為抓手，依托高校企業多方力量，培育適合國情的工業軟件研發人才隊伍。積極向高校推廣國產化工業軟件，培育用戶群體習慣。以工業互聯網重大科技項目為牽引，由領先的制造業企業牽頭，開發一批高端工業軟件并開展示范應用，將工業軟件的研發納入產業鏈，加快國產工業軟件的商業化進展。