2023-08-08 07:17:13
每經AI快訊，根據《自然·醫學》雜志7日發表的一篇論文，美國麻省理工學院和達納-法伯癌癥研究所的研究人員開發了一種新方法，使識別一些神秘癌癥的原發灶位置變得更容易。研究人員利用近3萬名22種已知癌癥的患者數據來訓練機器學習模型，它可分析大約400個基因序列，這些基因經常在癌癥中發生突變。然后，研究人員使用這些信息來預測給定的腫瘤在體內的起源位置。（科技日報）
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