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2024金融發(fā)展年會-案例欄目

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渤海銀行:通過四大系統(tǒng)筑牢全行數字化經營的底座

每日經濟新聞 2024-11-18 21:47:18

案例單位:渤海銀行

案例亮點:渤海銀行數字化轉型“四大工程”將在未來三年內陸續(xù)完成。目前,各項工程正在按計劃穩(wěn)步推進,數據資產管理與運營、數據標簽、數據共享、大數據學苑培訓等方面也已經取得了成效。通過構建“四大工程”、強化自主研發(fā)和技術創(chuàng)新應用、培養(yǎng)專業(yè)高效的人才隊伍以及優(yōu)化客戶體驗,渤海銀行不僅提升了金融服務的質量和效率,也為實體經濟的發(fā)展提供了強有力的支持。

每經編輯|馬子卿    

金融是數據密集型行業(yè),數字技術歷來是金融業(yè)發(fā)展的重要推動力。2023年,黨中央提出金融“五篇大文章”,數字金融在其中意義特殊,具有驅動、賦能的關鍵性功能。為扎實推進數字金融實踐,渤海銀行黨委精心制定數字金融實施方案,確立數字化轉型戰(zhàn)略,明確了清晰的目標、路徑和方法,為自身數字金融發(fā)展繪就了宏大航圖。

數字化藍圖:駛向高質量發(fā)展的未來

在數字化轉型的過程中,渤海銀行依托企業(yè)級“四大工程”有序推進,即新一代分布式核心系統(tǒng)和柜面渠道系統(tǒng)、新一代信用風險管理系統(tǒng)、新一代綜合資金業(yè)務管理系統(tǒng)和湖倉一體系統(tǒng)的建設,筑牢全行數字化經營的底座。

2024年中期報告顯示,今年上半年科技投入已達6.4億元。在此基礎上,渤海銀行持續(xù)提升數據管理能力,強化數據賦能作用,持續(xù)深化數據治理,長效釋放數據價值,讓全行業(yè)務經營的各個領域、各個條線都能夠自由安全地使用數據,清晰干凈地共享數據,最大限度發(fā)揮數據應用效力,高效支撐數據賦能業(yè)務轉型,助力全行數智化高質量發(fā)展。

為了保障數字化轉型戰(zhàn)略的順利實施,渤海銀行統(tǒng)籌數字化轉型及數字金融工作,將兩者納入一個框架管理,升級數字化轉型組織架構,擬設立數字化轉型領導小組,下設各專業(yè)工作組,全行一體化推動轉型重點工作。為與轉型戰(zhàn)略相適應,渤海銀行優(yōu)化調整信息科技條線組織架構,按照“優(yōu)化、協(xié)同、增效”的原則,部門設置“一部三中心”,并細化為30個專業(yè)團隊,人力資源更貼近研發(fā)一線。

技術整合與創(chuàng)新應用:揚起數字化轉型的風帆

近年來,渤海銀行在科技自主創(chuàng)新上采取了一系列措施:加強自主研發(fā)能力,制定自研計劃,教育引導形成自主研發(fā)的工作氛圍,讓更多的員工深入一線投入開發(fā)工作,項目自研比例大幅提升。同時,加強運維管理能力,推廣數據中心能力成熟度優(yōu)秀級認證,推廣主動運維,梳理形成包含100余項體檢項的應用系統(tǒng)運維巡檢手冊,推進基礎軟硬件運維的標準化,完成20余套基礎軟硬件規(guī)范和手冊的修訂和發(fā)布。

通過綜合施策,持續(xù)完善工藝標準,優(yōu)化軟件開發(fā)和運維管理體系,抓管理要質量,發(fā)揮績效考核的指揮棒作用,有力促進了全行技術創(chuàng)新應用能力的提升。截至今年6月末,渤海銀行累計申請116項軟件著作權,獲得證書100項;積極探索人工智能新技術,分別在大模型、風險管理智能化等方面落地應用,并持續(xù)探索大模型技術的潛在應用場景。

專業(yè)高效的人才隊伍:數字化轉型的堅實基石

數字金融是由人驅動且為人所用,人才隊伍是決定數字化轉型成敗的關鍵。渤海銀行將“人才立行”作為重點專項工作,激發(fā)科技人才創(chuàng)新活力,加快數字人才培育,為推動數字化轉型提供強有力的人才支撐。在科技人才隊伍建設方面,渤海銀行近年來持續(xù)提升科技人員的占比,目前全行從事科技工作的員工共1500多人,占全行員工的11.2%。同時,大力優(yōu)化敏捷高效的科技人才體系,聚焦自研能力提升,全面開展員工技能培訓,為數字化轉型提供堅強的支撐。

客戶體驗優(yōu)化:數字化轉型的航向

客戶體驗的優(yōu)化是銀行業(yè)數字化轉型的直接體現,通過數字技術提升金融服務質量是最終追求。在數字化轉型的航程中,渤海銀行從一開始就把定了優(yōu)化客戶服務的“航向”,以整體服務質量的提升促進全行高質量轉型發(fā)展。緊扣全行重點業(yè)務發(fā)展目標,渤海銀行高效優(yōu)質完成了各項重點項目建設,為全行業(yè)務發(fā)展賦能。2024年上半年,渤海銀行順利投產新增需求1072項,賦能批發(fā)銀行、零售銀行、金融市場各個業(yè)務方向。

封面圖片來源:09668.HK)\渤海銀行(每日經濟新聞 資料圖

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