媒體智能化轉型已進入深水區 中國新聞技術工作者聯合會藍皮書發布

每經記者｜丁舟洋    每經編輯｜陳旭    

10月31日，中國新聞技術工作者聯合會編著的《2024~2025年中國傳媒科技創新報告——傳媒科技賦能媒體主流影響力評價研究》藍皮書在中國新聞技術工作者聯合會2025年學術年會亮相，中國新聞技術工作者聯合會副秘書長段艷文對藍皮書進行了解讀。

藍皮書顯示，人工智能（AI）已成為新聞傳媒領域的重要應用工具，在內容生產、多媒體發布、數據挖掘等方面具有廣泛的應用場景。

段艷文表示，新聞媒體的智能化轉型已進入深水區——傳媒的智能生產體系的構建，已從工具使用轉向機制重塑；安全與治理已從理論回應走向體系構建；傳媒科技創新從工具導向轉向價值導向，不再單純追求效率提升，而是注重技術的社會效益與文化責任。

智能體系統成為“共識方向”

2025年7月~8月，中國新聞技術工作者聯合會開展了“人工智能賦能媒體主流影響力”調研，共回收有效問卷300份。調研顯示，96.67%的機構表示“已使用AI工具”。從使用環節看，多媒體內容生成制作、文本內容生產、數據挖掘分析與內容編輯優化成為最主要的應用場景。

在內容生產效率方面，AI技術平均得分達到4.04分（滿分5分）。

段艷文表示，藍皮書顯示，AI已不再只是“工具”，而是成為一種新的“生產力”。多模態大模型也在重塑媒體的生產邏輯，多模態大模型技術本質是打通文本、圖像、音頻、視頻、數據等多種模態的語義通路，使機器能夠理解并生成復雜的視聽敘事內容，從而改變新聞內容的生產邏輯與傳播生態。

在科技賦能主流媒體影響力評價及提升的傳媒科技創新實踐中，不同層級媒體機構和科技企業均積極探索，取得了不少亮點業績。

具體而言，中央媒體率先探索核心技術與規范體系，為全國樹立標準；省級媒體承擔區域創新樞紐功能；地市級媒體以輕量化智能部署實現基層覆蓋。“國家—省級—地市”三級聯動，形成了傳媒科技創新的梯度格局，既保持了統一標準，又保留了地方創新空間。

著力構建以“價值為導向”的評價體系

藍皮書中，對主流媒體評價體系的構建進行了闡述。

段艷文表示，為引導科技向善，主流媒體與研究機構正著力構建以“價值為導向”的評價體系，重點評估技術應用是否弘揚主流價值、凝聚社會共識。當前，傳媒行業亟須構建科學、透明、可持續的智能傳播評價體系，以支撐傳媒科技創新的長效機制建立。

以人民日報社“黨媒融觀察”AI大模型主題評價體系核心指南為例，理論基礎主要建立在人民日報社傳播內容認知全國重點實驗室提出的人工智能價值對齊“五有”（有德、有趣、有品、有序、有用）框架以及新聞輿論工作者“四力”（腳力、眼力、腦力、筆力）。實踐基礎參考《新一代人工智能倫理規范》等文件及崗位職責要求 ，從“價值對齊 ”“業務能力”兩大維度9項核心指標，對10個國內主流AI大模型開展全方位評測。

解讀中國傳媒行業創新的問題與不足時，段艷文坦言，傳媒科技的產業化發展仍處于探索階段，面臨商業化困境，智能系統投入高、產出周期長，缺乏可持續盈利模式。媒體與技術企業的合作多為短期項目，缺乏長期共建機制。

該藍皮書也對中國傳媒行業的創新發展提出建議：共建國家媒體多模態語料庫與傳媒知識圖譜，打造自主可控的傳媒大模型。配套國產算力體系，組建算力聯盟與開源社區，推動智能體、沉浸傳播等前沿技術研發，實現從信息傳遞到空間敘事的跨越。

（文中圖片均為主辦方提供）

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