深讀100

AI造假正在“污染”電商

近期，“AI（人工智能）假圖僅退款”引發熱議，電商領域AI造假亂象頻發，涵蓋售后詐騙、商品美化造假等，還侵蝕行業信任。平臺已出臺治理措施，但識別仍有挑戰。 （界面新聞）

如何提高“居民消費率”？

從國際對比來看，我國居民消費率明顯偏低。需統籌穩就業穩收入穩預期、擴大優質產品和服務供給、完善制度并清理消費限制，通過多路徑協同推動消費率提升。 （李超宏觀研究與資產配置）

“造大車”成為中國車市鮮明趨勢

本屆廣州車展上，新能源車占據絕對主導地位，“造大車”成為中國車市鮮明趨勢，多款超5.2米車長的車型扎堆亮相。這一趨勢源于消費者需求與車企技術突破。 （汽車公社）

羽絨服會越來越貴嗎？

白鴨絨和灰鴨絨的價格從10月開始出現了顯著攀升。有業內人士預測，如果今年冬天出現極端低溫的天氣情況，那么今年的羽絨行情將大概率進一步上揚。 （鈦媒體）

未來移動交互可能不依賴圖標

未來的移動交互可能不再依賴圖標，而是依賴一句自然語言能完成多少動作。當這種能力第一次在日常設備上跑起來，發展趨勢就變得具體了，也變得可以被想象。 （有新Newin）

人身險行業升級費用分攤機制

自2023年“報行合一”政策全面推進以來，人身險公司內控管理水平不斷提高。不過，隨著市場進一步發展，人身險行業各機構在費用分攤方面標準不一、尺度各異的問題愈發突出，整個行業亟待更精細化的費用分攤機制。 （慧保天下）

傳統車企怎么提升駕駛輔助能力

耐力挑戰，曾經是傳統車企的拿手好戲。但駕駛輔助耐力挑戰，卻鮮有他們的身影。眾所周知，相比于智慧座艙，駕駛輔助的研發和應用難度更高。 （車云）

車市劇變下豪華品牌如何生存？

近十年來，中國汽車市場經歷了一場前所未有的結構性劇變。客觀來看，對于所有豪華品牌而言，這種劇變形成了巨大的挑戰，并進一步帶來了增長的壓力。 （車壹條）

>>詳細內容請看每日經濟新聞客戶端“深讀100”欄目。